国内外300サイト以上に導入されているレコメンドエンジン。高性能アルゴリズムの搭載により、顧客嗜好を反映させた推薦表示を実現いたします。
（導入実績：ヤマダ電機様、CHINTAI様、東急ハンズ様、三菱東京UFJ銀行様 他）
商品詳細ページに訪れるユーザーは、まだその商品を購入するかどうか迷っている段階です。他ユーザーの閲覧ログを活用した推薦を表示することで、比較検討の支援を促進します。
カートページに訪れるユーザーに対しては、現在カートに投入している商品と一緒に購買されやすい商品を提示することで、アップセルを促進。1ユーザーあたりの購入単価を上げる効果が期待されます。
Cookieで取得されたユーザーの閲覧履歴を元に、興味を持ちそうな商品を個別にレコメンド。トップページなどで活用することにより、購買フローを短縮し、コンバージョンアップ効果が期待されます。
レコメンドの導入効果を最大化するためには、効果測定を行い、自社サイトに合わせたューニングを行うことが不可欠と言えます。
レコメンドエンジンの管理画面では、商品情報の編集のほか、レコメンドのクリック率・コンバージョン率・レコメンド経由購入金額などのレポート数値が確認頂けます。
レコメンド運用効果を最大化するため、管理画面のほか、月次で生成された効果レポートをもって、営業担当より今後の運用プランのご提案を行います。
新着情報やランキング情報を定期的に配信する一般的なメルマガと違い、レコメンドメールでは個人の購買履歴から、ユーザーの嗜好を分析しておすすめ商品を配信します。
ユーザーの興味を引く商品を推薦することで、一度購買したユーザーの再訪問率を高めたり、コンバージョン率のアップが期待されます。
レコメンドエンジン側で生成されたレコメンドメールデータは、各メール配信システムとの連携が可能です。
（連携実績：エイケアシステムズ様、レピカ様 他）
現在お使いのメール配信システムに組み込むだけで、ユーザー個別のおすすめメールを実現することが可能です。
